2022학년도 한양대 편입수학 기출문제 학습하기
편입학에서 가장 상위권 대학에 속하며, 자연계열에서의 최상위권 수험생들이 합격하는 대학은 한양대입니다. 편입학에서 영어, 수학 시험에서도 가장 난도 높은 문항들을 출제하며, 문항의 구성도 수험생들의 언어 능력, 수학 및 공학적 사고력을 평가하는 형태로 구성되므로 짜임새가 높다고 평가됩니다.
한양대 편입수학의 난도가 높은 근거는 대학의 출제 기조가 "3학년 학부생으로 편입하였을 때, 안정적으로 학업을 수행할 수 있을 정도의 능력을 요구" 하기 때문입니다.
대학의 학부 3학년의 학부 과정에서 적용하고 활용할 수 있는 "실제 대학 3학년 수준에 준하는 문항"을 주로 출제한다는 것입니다. 즉, 3학년-전공심화 과정에서 활용할 수 있고 한양대 자연계열 재학생들이 학부 과정 학습 시에 적용하고 있는 수준의 문항들을 시험에 반영한다는 것으로 생각할 수 있겠습니다.
(간혹, 대학 수업의 중간-기말고사의 수학 문항들과 편입수학 시험 문항이 유사하다는 것도 발견되는데, 이러한 것들이 이를 증명할 수 있는 반증입니다.)
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2020학년도 한양대 편입수학 기출문제 학습하기
2020학년도 한양대 편입수학 기출문제 학습하기 한양대 편입수학은 모든 편입 수험생들이 하나 같이 극악의 난이도로 출제된다는 평가를 하는 시험 입니다. 편입학에서 편입영어와 편입수학 시
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대학에서 활용하는 수학의 범위가 매우 넓고, 시험의 특성상 "전체 자연계열에서의 대부분의 전공이 응시해야 하는 시험 (즉, 학과별로 주로 활용하는 수학적 개념이 상이하지만 범용 수학 시험으로 평가하는 것)" 이므로 "전자, 기계, 화학, 생물 등" 모든 OO공학계열에서 활용할 수 있는 모든 수학적 지식을 평가할 수 있을 법한 문항들로 구성되므로 전반적인 난이도가 매우 높게 구성될 수밖에 없습니다.
2022학년도 한양대 편입수학 시험 전형
한양대 편입수학은 자연계열의 평가 항목으로 반영됩니다.
단계별 전형으로 진행되며, 1단계에서는 60%, 2단계에서는 50%로 반영되어 편입수학의 가중치가 부여됩니다.
- 인문계열 : 1단계 (편입영어 100%) / 2단계 (편입영어 70% + 서류평가 30%)
- 자연계열 : 1단계 (편입영어 40% + 편입수학 60%) / 2단계 (편입영어 20% + 편입수학 50% + 서류평가 30%)
"성균관대와 서강대는 편입영어와 편입수학의 반영비율이 동일" 하지만 한양대는 상위권 대학 중 유일하게 편입수학의 반영 비율을 높게 가져갑니다.
- 한양대 영어, 수학 반영 비율 : 편입영어 40%, 편입수학 60%
- 성균관대 영어, 수학 반영 비율 : 편입영어 30%, 편입수학 30%
- 서강대 영어, 수학 반영 비율 : 편입영어 50%, 편입수학 50%
이에 따라서, 자연계열 수험생들 중 "편입수학의 극상위권 수험생"은 상위권 대학의 수준에서 한양대 편입에 포커스를 맞추고 준비하는 것이 조금 더 유리하다고 볼 수 있겠습니다.
2022학년도 한양대 편입수학 출제 비율
한양대 편입수학은 편입수학의 전체 범위에서 모두 출제됩니다.
현재 시점 (2023년)에는 출제의 비중이 미적분 영역을 축소하고 선형대수, 다변수 미적분, 공학수학으로 옮겨가고 있지만, 2022학년도에는 미적분 영역의 출제 비중이 꽤나 높았습니다.
- 유사 대학 : -
- 특징 : 전반적으로 어려운 난이도로 출제되며, 21번 ~ 26번까지 단답형 문항 출제
| 영역 | 미적분 | 선형대수 | 다변수미적분 | 공학수학 | 일반수학 |
| 문항 수 | 8 | 5 | 7 | 5 | 0 |
한양대 편입수학에서 가장 난이도가 어려운 영역과 변별력 문항들이 다수 출제되는 영역은 선형대수 영역입니다. 해당 영역에서의 문항들의 구성은 수험생들에게 정확하고 빠른 계산을 요구하는 것과 더불어 수학적 사고력을 요구하는 형태의 문항들이 주로 출제됩니다.
사실 한양대 편입수학은 난이도의 어려움과 분석을 따지는 것이 매우 무의미합니다. 전반적으로 빈출 문항들이 출제되는 범위에서 난도가 높은 형태의 문항들로 출제가 된다고 이해하는 것이 가장 명확합니다. 즉, 학원 내에서의 교재 혹은 문제집에서 "난이도-상" 정도의 문항들로 모든 문항들이 구성된다는 것입니다.
전체적으로 고난도 문항들로 모든 문항이 구성되므로, 수험생들에게 "한양대는 OO범위가 중요하다, 혹은 OO를 잘해야 한다."라는 것은 현실적인 조언이 될 수 없고, 전반적으로 수학 학습 완성도가 높은 수험생들이 합격할 수 있습니다.
오답을 체크하고, 답안을 확인하며 점검할 때 "이 부분은 이러해서 틀렸구나 혹은 증명 문제의 선택지를 개별적으로 분석할 수 있을 정도의 능력"을 함양해야 한양대 편입수학의 합격 점수에 접근이 가능한 수준이라고 판단됩니다.
2022학년도 한양대 편입수학 기출문제
한양대 편입수학은 총 25개의 문항이 출제됩니다.
시험 시간은 단답형 문항의 풀이 시간과 난이도를 고려하여 70분이 부여됩니다. 타 대학에 비해서 10분의 추가 시간이 부여되지만, 실제 시험장에서는 그렇게 여유 있는 시간이라고 보기는 어렵습니다.
- 시험 시간 : 25문항, 70분
전반적으로 풀이 과정도 길게 도출되며, 고려해야 하는 변수들도 존재합니다. 아울러 선택지에, "풀이 과정 내의 실수 혹은 오류가 있을 때 도출 될 수 있는 값을 배치" 하는 것으로 수험생들의 오답률이 더욱 상승할 수 있다는 것도 큰 변수가 될 수 있습니다.
즉, "1+1=2"가 정답이지만 "1+1=1"과 같이 풀이와 계산에서의 오류가 발생했을 때의 값을 선택지에 배치하여 수험생들은 본인 풀이의 오류가 발생했는지 모르고 다른 문항으로 넘어가는 경우도 종종 발생할 수 있다는 점을 반드시 기억하셔야 합니다.
(이러한 오류를 감안한 선택지의 배치는 편입수학에서의 합리적인 선택지의 배치로 보이며, 상위권 대학을 비롯한 학원 내의 모의고사에서도 종종 사용하는 방식입니다.)
한양대는 솔직히 다 잘해야 합격한다.
한양대 편입이 유사 수준의 성균관대, 서강대 보다 조금 더 어렵다고 평가를 받는 이유는 시험의 난이도와 전형 방식에 있습니다.
상위권 대학들의 시험 문항은 대부분 "최상-상" 정도의 난이도 범주에서 결정됩니다. 굳이 구분하자면, "한양대=서강대> 성균관대" 정도로 난이도를 구분할 수 있으나, 이는 큰 차이가 없이 미미한 정도의 수준이므로 의미는 없다고 보입니다.
성균관대는 매력적 오답을 배치하여, 수험생들의 변별력을 평가하며 한양대와 서강대는 편입영어의 지문 상의 이해 정도, 중-장지문의 배치로 시험 시간을 촉박하게 구성하여 정확하고 빠른 풀이를 중점적으로 요구합니다.
편입수학에서도 마찬가지인데, 특히나 공학-자연계열에서 전통적으로 강점이 있는 한양대는 위에서 말씀드린 바와 같이 "대학 3학년으로 편입했을 때, 당장 학부생들과 동등한 수준의 수학적 능력을 함양했는가"를 목적으로 문항을 구성합니다. 따라서, 타 대학에 비해 "실제 대학에서 활용할 수 있을 수준의 문항"을 주로 출제하여 전반적으로 문항의 난도가 높게 구성될 수밖에 없습니다.
편입영어와 편입수학에서 "억지로 문항의 난이도를 상승하는 것"과 "대학의 출제 경향과 기조에 맞추어 자연스럽게 상승하는 난이도"는 큰 차이가 있습니다. 전자의 경우는 정답의 오류, 정답의 논란 등이 발생할 수 있으나, 후자의 경우는 이러한 논란들은 상대적으로 매우 적을 수밖에 없고, "좋은 문항"으로 평가를 받을 수 있습니다.
한양대 편입수학은 이러한 관점에서 전반적으로 매우 좋은 문항들로 시험이 구성됩니다. 쓸데없이 풀이가 길어지거나, 늘어지는 경우가 없고, "공학-수학의 개념을 명확히 이해하고, 이를 문항에 적용하여 풀이할 수 있는 사고력"까지 요구하는 시험이므로 "계산력을 일정한 수준까지 완성했다는 전제 하에, 사고력까지 갖춘 수험생을 선발" 하고자 하는 것을 반영한 것으로 판단됩니다.
상위권 대학의 시험 문항들이 단순히 "어렵다."라고 평가를 받는 것 이외에 "좋은 문항으로 출제됐다."라고 평가를 받는 것은 이러한 것에 근거하기 때문입니다. 즉, 오답과 정답의 근거가 분명하며 편입 시험의 취지를 반영하여 대학에서 요구하는 바를 명확하게 반영하는 문항으로 출제된다는 것입니다.
한양대 편입수학을 비롯한 상위권 대학들의 "잘 출제된 고난도 문항"에 접근하기 위해서는 다수의 문항을 풀이하는 것보다, "일단, 정확하게 개념을 이해하고 기본 문항들부터 접근하며 풀이하는 것", 그리고 "오답은 왜 오답이고, 정답은 왜 정답인지를 판단하는 근거 위주의 학습" 이 선행되어야 하는 것을 기억하시기 바랍니다.
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